班级数据空间

把每一次提交,变成可复用的知识。

你好,访客同学。这里集中管理小组协作与案例数据,先选好班级与小组,再开始你的数据实验。

2026年9月1日 星期二
已提交数据
33
本周 +8条记录
班级参与度
0%
当前班级40 人
当前小组
未选择
尽快加入一个小组
查重阈值
70%
相似内容将被拦截

最近动态

班级提交动态

作业进度

本阶段完成情况

第 3 周
0%
全班平均进度

等待同学提交数据
每班共 40 个名额

已加入小组 0待加入 40

协作空间

在线分组

当前班级共 40 人,固定 8 组,每组 4–6 人。选择一个适合你的研究小组,加入后即可与组员共享提交进度。

每班固定 8 组,每组 4–6 人。加入小组后仍可在开放期间更换,最终名单以教师发布为准。

开放数据集

数据浏览

查看班级已提交的案例数据,提交前先搜索相似内容,避免重复计数。

0条数据记录
本周新增0
涉及小组8
实时更新
提交人学号数据集类型提交时间相似度操作

数据收集

提交新数据

提交前会自动检查格式与相似内容。每次提交计为一条有效作业记录。

教育邮箱已验证
01
提交人信息

先确认你的身份

信息将用于记录提交归属,并随课程共享数据一起开放下载。

02
文件上传

上传你的数据集

支持 `.jsonl`、`.json`、`.txt`,每行一条 JSON。单个文件不超过 20 MB。

SFT 数据集 *拖拽文件到这里,或 选择文件建议命名:姓名-学号-SFT.jsonl
未选择
DPO 数据集 *拖拽文件到这里,或 选择文件建议命名:姓名-学号-DPO.jsonl
未选择
提交后的作业将用于课堂查重、统计和课程共享,所有访问者均可下载完整数据。

课程资料

作业说明

本阶段需要完成一组 SFT 与 DPO 案例数据,并与班级已有内容保持差异。

01

选择小组

先进入在线分组,加入一个仍有空位的小组。当前班级固定 8 组,每组 4–6 人。每人独立提交自己的数据。

02

准备数据

分别准备 SFT 与 DPO 两个 UTF-8 文件,每行是一条 JSON。请检查字段完整,并按姓名-学号命名。

03

查重后提交

提交前先在数据浏览中检索相似案例。系统还会在提交时进行语义查重,70% 以上相似内容不会计入。

JSONL 示例

SFT 与 DPO,一行一条

文件必须使用 UTF-8 编码;每一行都是独立 JSON 对象,不要粘贴 Markdown 代码围栏。

{"instruction":"解释什么是过拟合","input":"","output":"过拟合是模型在训练数据上表现很好,但在新数据上表现变差。"}
{"prompt":"判断一个方案是否可行","chosen":"方案包含可验证的目标、约束和步骤。","rejected":"方案只有口号,没有可执行的验证方法。"}

你的工作轨迹

提交记录

查看本账号在本课程中的提交与查重结果。

登录后查看你的记录

你的提交、查重结果与审核状态会集中显示在这里。